Алеф-куб: Единая цифровая платформа моделирования и оптимизации. Концепция и реализация
Вместо предисловия
Рыночная экономика иногда выходит за рамки обычной спекулятивной нестабильности и кризисов в область турбулентности и хаотичности:
• разрыв контрактов, разрушение логистических цепочек, форсмажор,
• широкий диапазон и резкие скачки цен,
• множественность валют, волатильность курсов, котировок и др.
Не сработает стратегическое и даже среднесрочное планирование и прогнозирование на основе прошлого опыта и отработанных бизнес-процессов, в том числе:
• нейронные сети (NN) и машинное обучение (ML/DL),
• большие данные (BD), статистический анализ и прогноз,
• эвристические методы и даже опыт экспертов.
Необходимо ситуационное оперативное управление по событиям на коротких горизонтах времени, адаптивное регулирование при изменениях внешней среды и текущих целей.
Основные отличия концепции единства Алеф-куб от «продуктовых линеек»:
• Преимущества Алеф-куб основаны не на декларациях в медиа, а математически строго доказаны в рамках единой аксиоматической теории и модели, подтверждены практическими решениями.
• Опора на математику дает 1000-кратное повышение производительности труда в ИТ-сфере и экспоненциальный экономический эффект.
Примечание. Список публикаций по концепции Единой модели и решателя и по результатам внедрения в самом конце.
1. Алеф-куб: о чем и зачем? Бизнес-модель будущего
Алеф-куб: Единая цифровая платформа моделирования и оптимизации различных объектов, процессов и их сетевого взаимодействия, создана в России, реализует лучшие достижения математики и технологии, включая собственные научные результаты.
Алеф-куб: в единой логике описывает сетевые бизнес-модели, обмена материальными и финансовыми ценностями с лавинообразным ростом совокупной ценности, выходя за рамки отраслевых и территориальных задач, промышленности, финансовых организаций, всех уровней власти, научных, учебных, медицинских учреждений, всех форм экономики.
Алеф-куб: откуда и куда идем? Дорожная карта
подробнее…
Функциональность:
• от интуитивных, субъективных, предвзятых решений к прозрачным и обоснованным;
• от гипотез о последствиях принятых решений к строгому моделированию «что-если»;
• от «золотых арифмометров» к интеллектуальным решателям проблем;
• от запросов и поисковых систем к обоснованному логическому выводу по модели.
Архитектура:
• от сбора данных и обмена информацией к моделированию и максимизации ее ценности;
• от «зоопарка» систем и лоскутной интеграции к единой модели и стандарту;
• от локальных задач и цепей поставок к сетевым моделям взаимодействия и кооперации;
• от отдельных бизнес-процессов к координации и синхронизации целей, планов и проектов.
Итого:
• от цифровой трансформации к цифровой оптимизации;
• от бизнес-аналитики к планированию, адаптивному управлению и устойчивому развитию;
• от множественности и разобщенности к единству и взаимодействию.
кратко
Алеф-куб: конкуренты и преимущества? Пока аналогов нет ни в России, ни за рубежом:
• по качеству решений, адекватности учета ограничений и критериев оптимальности задач;
• по быстродействию, сложности и размерности задач при скромных ресурсах;
• по невысокой общей стоимости владения;
• по уровню общности, унификации, гибкости, тиражируемости, масштабируемости.
Конкурентов много, но каждый решает одну частную задачу в одной отрасли, обычно эвристически, далеко не оптимально. В SAP такие решения связаны, но слабо, в архитектуре «новогодняя елка» и «лоскутная интеграция». Алеф-куб решает весь спектр задач, причем создали Алеф-куб 10 разработчиков, а в SAP их более 100 тысяч. Как такое возможно? За счет чего?
Алеф-куб: на чем основан? На архитектуре «ядро»
Алеф-куб построен в архитектуре «ядро», опирается на Единую строгую математическую модель, Единый сервис — решатель, Единый настраиваемый интерфейс, Единое меню для всех задач, конечно, на Единый стандарт AC-77 и на моделирование «No-Code».
Алеф-куб основан на концепциях Цифровых двойников, «сильного» искусственного интеллекта (Strong AI, Artificial General Intelligence, AGI, GPS) в отличие от «слабого» или «узкого» ИИ (Artificial Neural Networks, ANN) в связке с мощными методами оптимизации.
Алеф-куб: какие проблемы решает? Критичные для предприятий и экономики РФ:
• мониторинг план-факт, выявление «узких мест», оценка и прогноз ситуации;
• выбор наилучшего решения, устойчивость развития объектов и экономики;
• обоснованность и прозрачность решений, предсказуемость последствий;
• влияние человеческого фактора на принятие решений;
• скорость и трудоемкость принятия решений за счет автоматизации;
• эффективное сетевое взаимодействие участников платформы.
Алеф-куб: что моделирует и оптимизирует?
«В единой логике» моделирует объекты, процессы и их взаимосвязи: иерархические, горизонтальные, конвейерные цепи поставок, а также сетевые модели обмена материальными и финансовыми ценностями, где подсети пересекаются по входным/выходным ресурсам. Сетевая модель эффективнее чисто отраслевых и территориальных, позволяет одновременно оптимизировать межотраслевые и межрегиональные балансы, взаимодействие и кооперацию.
Оптимизирует задачи централизованного мониторинга, объемного и календарного планирования, прогнозирования, регулирования и управления процессами и их взаимодействием.
Алеф-куб: где применимы модели? «Все уровни власти и бизнес»:
• AC Business. Производственные, транспортные, сервисные предприятия, межотраслевые вертикально интегрированные компании, в т.ч. ТЭК, ЖКХ и др., их сетевое взаимодействие с потребителями B2B, B2C, B2B2C.
• AC Business-Government. Тарифное, антимонопольное, налоговое регулирование, в т.ч. ФАС, ФНС, Минэнерго, ТЭК, ЖКХ, электроэнергетика, водоснабжение, водоотведение, теплоснабжение, газоснабжение и др., их сетевое взаимодействие с бизнесом B2G, G2B.
• AC Government. Ситуационные центры Государственных регуляторов, Федеральных и Региональных органов исполнительной власти (ФОИВ и РОИВ), правительства, Центры управления регионами (ЦУР), Минфин, Минпромторг, Минэкономразвития и др., их взаимодействие G2G, G2C.
• AC Finance. Инвестиционные и финансовые организации и банки, ЦБ, ВЭБ, Сбербанк, ВТБ и др., их взаимодействие B2B, B2C, B2G, G2B.
• AC Cluster. Научные и учебные организации, кампусы, инженерные центры, бизнес-инкубаторы, технопарки как по названным выше направлениям, так и по общим дисциплинам: методам моделирования, оптимизации, дискретной математике, ИТ и др.
• AC Medicine. Медицинские учреждения, больницы, поликлиники, диспансеры, санатории, скорая помощь, травмопункты, научные центры, ВУЗы и др., а также фармкомпании, аптеки и аптечные сети и др.
Алеф-куб: более 200 типовых решений типовых задач для разных отраслей, объектов и процессов
подробнее…
детально описаны на портале alephcube.ru, включая ТЭК — нефтегазовый комплекс — добыча, переработка, много заводов, поставки и продажи, терминалы, доставка до АЗС и др., нефтехимия, химия, фармация, ЖКХ — водоснабжение и водоотведение, инвестиции и финансы, транспорт, логистика, цепочки поставок, поточные производства, раскрой, упаковка в контейнеры, сельское хозяйство, строительство, управление проектами, бизнес-процессы, ВУЗы — образование, математика и др.
кратко
Алеф-куб: модель прорыва? Да, «усилитель ценности», а не «цифровой трансформатор»
подробнее…
Максимизация ценности при сетевом обмене с ограничениями на ресурсы вызовет лавинообразный рост совокупной ценности, рост ВВП, инвестиционной активности, уровня жизни, потребления и т.д. А также стабильный рост как частного, так и государственного бизнеса, их взаимодействия и кооперации, поскольку в любой системе, где нет роста, есть падение.
Планирование и прогнозирование балансов спроса-предложения, включая межотраслевые, позволит избежать как перепроизводства и резкого падения цен, так и дефицита ресурсов и скачков цен, обеспечить сбалансированный рост экономики в целом, а также обеспечит переход к современным реактивным, превентивным и адаптивным режимам управления.
кратко
В Алеф-куб любые единицы измерения ценности можно использовать одновременно, в одной модели: физические и финансовые, цифровые и фиатные, налоги, акцизы, тарифы, токены, бонусы и др., моделировать и оптимизировать любые балансы, преобразования, конвертации, транзакции, акции, и даже бартер. Все это за счет абстракции модели.
Алеф-куб: цели и критерии оптимальности
Реализованы как фундаментальные ключевые показатели эффективности и результативности (Key Performance Indicators, KPI, ИСО 9000-2008), так и уникальные жизненно важные критерии, продиктованные нашей практикой:
подробнее…
• Эффективность – соотношение между достигнутыми результатами и затраченными ресурсами, максимум прибыли, минимум затрат, потерь, времени выполнения;
• Результативность – степень достижения целей, запланированных результатов, минимум отклонений от заданных значений параметров;
• Бережливость – минимум потребления ресурсов при заданном результате;
• Достоверность данных – сведение материальных, энергетических, финансовых балансов с заданными допусками и др.;
• Непротиворечивость – оптимальное исправление противоречий и ошибок в данных по критерию минимума внесенных изменений;
• Реализуемость – поддержание значений целевых параметров в заданных границах, минимум «штрафов» за выход значений за границы;
• Стабильность процесса – минимум потерь от скачкообразных «переключений» объекта из одного состояния в другое;
• Устойчивость – сохранение текущего состояния при внешних воздействиях, поддержание целевых параметров на заданном уровне;
• Лояльность – минимум отклонений от заданного человеком решения при соблюдении заданных ограничений;
• Непредвзятость и прозрачность – оценка качества принятых решений, сравнение разных вариантов решения и др.
Если хотим «и то, и то», но что-то важнее, оптимизируем сумму этих целей с «весами» – коэффициентами их значимости (с плюсом или с минусом).
Результат во многом зависит именно от правильной постановки целей. SMART-цели:
• S – Specific (конкретная). Однозначно проверяемый результат.
• M – Measurable (измеримая). Количественные, формализуемые показатели.
• A – Attainable (достижимая). Реализуемые по ресурсам (сырья, времени, денег).
• R – Relevant (актуальная). Важные, стоящие усилий.
• T – Time-bound (ограниченная во времени). Сроки начала/конца (дедлайн), этапов.
кратко
Алеф-куб: График роста эффективности экономики
Единый сервис Алеф-куб обеспечит сначала линейный рост числа оптимизируемых объектов и процессов, потом «вирусное» распространение моделей и лавинообразный рост прибыли предприятий, подсетей, отраслей.
2. Алеф-куб: почему Единая Платформа?
Алеф-куб: почему «куб»? Три оси «куба»:
подробнее…
1) области и объекты в пространстве,
2) процессы во времени (горизонты и интервалы),
3) задачи и подзадачи оптимизации.
По каждой оси есть множество иерархий, уровни и элементы которых обычно связаны в сложную сеть (важно, например, для реальных цепочек поставок и других межотраслевых задач с объектами из разных областей), это еще и красиво ложится в OLAP-кубы для аналитики.
кратко
Алеф-куб: почему «Алеф»?
подробнее…
Все объекты, процессы и задачи на всех уровнях строятся как частные случаи Единой модели в Едином интерфейсе и решаются Единым сервисом. По крайней мере именно так это было задумано и пока успешно реализуется. В итоге получаем — счетную бесконечность решений.
кратко
Алеф-куб: почему «платформа»? и какая «платформа»?
подробнее…
• Инструментальная – Единый инструмент создания приложений в разных областях с разными горизонтами времени для разных задач без программирования (No-Code).
• Инфраструктурная – предоставление ИТ- сервисов моделирования и оптимизации.
• Прикладная – бизнес-модель обмена ценностями с сетевым взаимодействием участников.
кратко
Алеф-куб-77 стандарт: зачем? и почему 77?
подробнее…
Все это хозяйство нужно структурировать, классифицировать и регламентировать, чтобы не запутаться. И не только описание всего спектра моделей, но и форматы данных для интеграции со смежными системами. Особенно важна единая методика развития платформы при появлении новых ограничений модели. А 1977 – это год начала создания Единой модели.
кратко
Алеф-куб: почему Единая? и что дает Единство?
подробнее…
В сравнении с набором решений типа «новогодняя елка» и «лоскутное одеяло» – универсальность, тиражируемость, масштабируемость, переиспользование – многократную экономию средств на разработку моделей, внедрение, обучение, сопровождение и поддержку, адаптацию и развитие, ИТ-инфраструктуру и др. И лавинообразный рост совокупной прибыли.
кратко
Алеф-куб: что еще дает Единство модели, стандарта и сервиса?
подробнее…
За счет Единства стираются все грани:
• между областями науки – формальными, естественными, техническими, общественными, гуманитарными, а в рамках формальных наук – между отраслями промышленности;
• между наукой, промышленностью, экономикой, образованием, бизнесом и властью и др.;
• между фундаментальными и прикладными знаниями, теорией и практикой, учебой и работой, между факультетами, специальностями, курсами и предметами;
• между дискретной и непрерывной математикой, между моделированием и оптимизацией, между результатами и данными, планом и фактом, виртуальностью и реальностью.
кратко
3. Алеф-куб: какие задачи решает?
AC Business. Задачи оптимизации жизненного цикла предприятий и корпораций
Это ключевые задачи, определяющие эффективность бизнеса:
подробнее…
• «CAD проектирование» – выбор состава и расположения оборудования, складов;
• «PLM строительство» и оптимизация инвестиций, «PM управление проектами»;
• «ERP управление ресурсами и запасами, сценарное, агрегированное, объемно-календарное планирование», «SCM цепочки поставок», «DRP распределение запасов»;
• «APS расширенное детальное планирование и составление расписаний»,
• «IM оптимальное управление запасами»;
• «EAM техническое обслуживание и ремонт» (ТОиР) – оптимизация графика ремонтов с учетом календарного плана и ресурсов ремонтных бригад;
• «MES управление производством и процессами, календарное планирование»;
• «DPU диспетчеризация» — сведение балансов, выявление потерь и утечек;
• «QM управление качеством»;
• «WMS управление складом и логистикой», «VSR маршрутизация транспортных средств»;
• «HRM планирование и управление персоналом в рамках смен, назначение исполнителей на работы; приобретение, сохранение знаний, обучение персонала, тренажеры» и др.
А также задачи сквозной оптимизации единого бизнес-процесса маркетинга, продвижения, ценообразования, планирования, производства, хранения и сбыта.
кратко
Алеф-куб решает эти и многие другие задачи для производств с непрерывными, дискретными, дискретно-непрерывными, смешанными, периодическими процессами.
AC Business-Government. Задачи тарифного, антимонопольного и налогового регулирования
Задачи взаимодействия бизнеса и государственных регуляторов, в т.ч. в сфере ЖКХ:
подробнее…
• Верификация данных регулируемых организаций;
• Сведение и анализ балансов по различным критериям: фактических и прогнозных, материальных и энергетических (физических) для объектов и субъектов; экономических, трудовых ресурсов для каждого субъекта;
• Антимонопольный комплаенс: мониторинг, контроль, предупреждение действий, противоречащих антимонопольному законодательству;
• Выявление «узких мест», утечек, краж; нарушений норм законодательства: несоблюдения предельных уровней тарифов; необоснованных расходов в НВВ (необходимая валовая выручка); превышений перекрестного субсидирования и т. д.;
• Оптимизация и обоснование: сравнение и оценка аналогов; эталонных затрат и эталонных тарифов; бизнес-процессов для каждого объекта и субъекта;
• Симуляция экспертных решений от политических до коррупционных, для выявления их экономических и социальных последствий;
• Сценарное, исследовательское, нормативное прогнозирование;
• Планирование графиков нагрузки и составляющих баланса.
кратко
AC Government. Задачи для регулятора (централизованный мониторинг и управление)
Включают большинство задач для предприятий и организаций, а также:
подробнее…
• Сведение и оптимизация материальных, энергетических, финансовых балансов, включая межотраслевые и межрегиональные;
• Координация и синхронизация во времени государственных целевых программ и стратегических планов, согласование целей, приоритетов и ресурсов;
• Сценарное планирование «что-если», оптимистический, пессимистический и ожидаемый варианты, долгосрочное, краткосрочное, оперативное, антикризисное,
• Оптимальное планирование, мониторинг реализации и оперативное управление национальными проектами,
• Моделирование, оценка последствий и обоснование принятых решений, оптимизация принятия решений, проверка на соответствие законодательству,
• Оптимизация тарифного, налогового, финансового регулирования.
кратко
AC Finance. Задачи для финансовых и инвестиционных организаций и банков
Сценарное планирование, моделирование и оптимизация финансово-производственной деятельности как в статике, так и в динамике, оптимизируя не объект, а процесс:
подробнее…
• Анализ и оценка инвестиционной привлекательности предприятия,
• Выявление на предприятии «узких мест», нецелевого расходования средств,
• Антикризисное управление – моделирование и оптимизация вариантов «что-если», планы реконструкции и санации предприятия, реорганизация с целью дальнейшей продажи,
• Формирование инвестиционного портфеля, внутренний аудит и управление активами, привлечение финансирования,
• Андеррайтинг в кредитовании и страховании, анализ и оценка залога,
• Сведение и анализ отраслевых и межотраслевых балансов по группе предприятий,
• Оценка последствий эмиссии ценных бумаг, изменения налогов и тарифов и др.
кратко
AC Cluster. Задачи для университетов, корпоративного обучения и научных организаций
Проблемы современного образования: узкая специализация, трудная неуклюжая адаптация выпускников к реальной работе, «забудьте все, чему вас учили в ВУЗе», неумение применять теоретические знания на практике.
Алеф-куб снимает эти проблемы, позволяя не только накапливать, структурировать и использовать знания, но и создавать новые знания, поэтому задачи включают как образование, так и научные исследования по всем названным выше направлениям для предприятий, организаций, регулятора, а также общие курсы моделирования, оптимизации, математики, ИТ и др.
подробнее…
• Профессиональное образование: высшее, среднее специальное, преподаватели;
• Послевузовское профессиональное образование, подготовка научно-педагогических кадров: аспиранты, руководители;
• Подготовка кадров высшей квалификации: докторанты, исследователи;
• Дополнительное образование: неформальное, факультативы, самообразование;
• Корпоративное образование: приобретение и сохранение знаний и опыта, переподготовка, повышение квалификации, тренажеры.
кратко
AC Medicine. Задачи для медицинских учреждений и фармкомпаний
Для фармкомпаний включают задачи для предприятий и сетей, задачи распределения медицинского оборудования и лекарственных средств, логистические задачи, антимонопольный комплаенс, задачи финансовых и инвестиционных организаций, те же задачи для научных и учебных заведений, а также:
подробнее…
• Интеллектуальные цифровые двойники пациентов на основе электронной медицинской карты и математических моделей изменения параметров их состояния во времени;
• Моделирование и оптимизация плана лечения пациента как последовательности «управляющих» воздействий на основе его цифрового двойника в соответствии с клиническими рекомендациями Минздрава, протоколами диагностики и лечения, стандартами медицинской помощи с учетом перенесенных заболеваний, противопоказаний, «нечетких» рекомендаций «должно», «желательно», «можно», «Good Clinical Practice» (GCP);
• Оценка последствий, обоснование плана лечения и оперативный мониторинг результатов;
• Управление пропускной способностью больниц с учетом их профиля, диагноза пациентов, текущего ресурса коек и персонала с целью сбалансировать нагрузку между больницами как скорой помощи, включая эпидемии, так и плановой медицинской помощи;
• Оперативная оптимизация графика обхода больных с учетом их состояния, тяжести заболевания, ресурсов персонала и др.
кратко
Алеф-куб решает каждую из этих задач во времени, в пространстве, в разных условиях
подробнее…
во времени:
• как в статике, оптимизирую агрегированные показатели за весь горизонт планирования;
• так и в динамике, оптимизируя не только объект, но и процесс;
в пространстве:
• отраслевые (ТЭК, сельское хозяйство и др.), межотраслевые, цепочки поставок;
• территориальные, межрегиональные, федеральные, внешнеторговые, с учетом экспорта-импорта сырья и продуктов разной глубины переработки;
для разных задач в разных сценарных условиях:
• избытка или дефицита предложения на рынке, избытка или дефицита исходного сырья;
• оптимистических, пессимистических, наиболее вероятных и др.
кратко
Алеф-куб координирует решения этих задач и согласует интересы всех участников
в пространстве и времени на всех уровнях: от федерального до цеха и участка; от стратегических планов, инвестпроектов, проектов строительства и реконструкции до операционных планов и расписаний на год, квартал, месяц, сутки, смену с разбивкой по интервалам времени и др.
4. Алеф-куб: как решает эти задачи?
подробнее…
Алеф-куб позволяет моделировать объекты и процессы без программирования (No-Code) как частные случаи единой нелинейной модели оптимального управления с булевыми и непрерывными переменными. Для смешанных задач применяются методы релаксации, NP-трудные дискретные подзадачи решают управляемые событиями механизмы рассуждений – логического вывода (т.н. «сильный» искусственный интеллект, GPS), непрерывные подзадачи преобразуются к блочным задачам квазилинейного программирования (ЛП). Решения корректные, без эвристик.
Алеф-куб оснащен последними технологическими изысками: сервисная архитектура, от локальных и клиент-серверных решений до глобальных, распределенных по облакам, встроенная виртуализация, 4096-битное шифрование и др. Открытый код по периметру.
Очевидно, грамотная оптимизация даст максимальный экономический эффект, а унификация и масштабируемость – минимальную стоимость владения (ТСО).
кратко
Алеф-куб: режимы работы Решателя и контуры управления с обратной связью
подробнее…
Алеф-куб: собственные режимы работы Решателя:
• Симуляция — проверка заданного человеком решения на допустимость по ограничениям;
• Оптимизация — построение новых решений, наилучших по критериям, за отведенное время и допустимых по ограничениям;
• Симуляция-Оптимизация — проверка заданных частей решения и оптимизация остальных;
• Исправление данных — противоречий и ошибок по критерию минимума изменений;
• Исправление решения — по критерию минимума отклонений от заданного человеком несовместного решения при соблюдении заданных ограничений;
• Оценка решения — оценка качества и точности решения для сравнения вариантов решения.
Во всех режимах единая подсистема Объяснений обеспечивает прозрачность и обоснованность решения, ее можно настроить на нужную «глубину» и детальность объяснений.
Алеф-куб: режимы работы в контурах управления с обратной связью
Эти режимы управления и регулирования обеспечивают устойчивость — способность системы сохранять текущее состояние при влиянии внешних воздействий или улучшать его.
Управление во времени – по событию от мониторинга объекта:
• Реактивное – с запаздыванием, по отклонению фактического состояния от плана или цели;
• Активное – сразу после проверки достоверности и необратимости события, по возмущению – изменению исходных данных, внешних или внутренних;
• Проактивное – превентивное, предотвращающее событие, по прогнозу возмущения или отклонения
Адаптивное управление при изменении данных, факта, прогноза:
• Пересчет всех зависимых данных;
• Самонастройка – изменение только параметров модели;
• Самоорганизация – изменение структуры модели.
Алеф-куб: режимы взаимодействия Решателя с человеком:
• Интерактивный — система поддержки принятия решений (СППР, эксперт-советник);
• Автоматизированный — автоматизированная система управления (АСУ) — корректировка данных, контроль, согласование и утверждение решения по регламенту;
• Автоматический — система автоматического регулирования (САР), когнитивные роботы;
• Мультиагентный — мультиагентные системы (MAS), координация связанных задач для распределенных по сети объектов, роевой интеллект.
Алеф-куб: можно одновременно использовать любые сочетания режимов и контуров
В зависимости от ситуации и текущих проблем. Например, каждый режим взаимодействия с человеком может работать в любом из контуров управления с обратной связью.
кратко
Алеф-куб: инструменты автоматизации, интеграции, обучения.
подробнее…
Алеф-куб: автоматизация – язык сценариев Aleph-cube Scripting Language (AC SL):
• многошаговые конвейерные расчеты, бизнес-процессы;
• интерактивное пошаговое выполнение команд сценария;
• расчет вариантов с выбором наилучшего;
• пред- и постобработка (отчеты, графики и др.);
• интеграция, оркестрация с другими системами, включая импорт из смежных систем.
Алеф-куб: Автоматизация рабочих процессов Aleph-cube Workflow Automation (AC WF):
• вызов скриптов из Windows PowerShell, VBA, .NET.
Алеф-куб: пакетная обработка Aleph-cube Batch Execution (AC BE):
• регрессионное функциональное тестирование;
• нагрузочное и стресс тестирование;
• сравнение результатов расчетов;
• анализ чувствительности инвестиционных проектов;
• анализ сценариев «что-если».
Алеф-куб: создание и демонстрация обучающих материалов AC Learning:
• подготовка теоретических занятий, запись лекций, презентаций;
• демонстрация лекций, презентаций без интернета, сети, сервера;
• подготовка семинаров, упражнений и практических занятий;
• самостоятельное выполнение практических занятий без тренера.
кратко
Алеф-куб: инструменты разработки моделей новых объектов и процессов:
подробнее…
Алеф-куб: инструменты влияния на модель и Решателя в пространстве и времени.
«Важность», приоритеты, допуски и точность соблюдения ограничений и др.
Алеф-куб: инструменты разработки моделей
• Разработка моделей без программирования, No-Code, средства авто-генерации схемы объекта, фильтры для выделения пересекающихся подмоделей внутри модели, язык сценариев для автоматизации бизнес-процессов, координации решения подзадач и др.
• “Живой” саморазвивающийся учебник по самостоятельному созданию моделей на портале . База знаний включает более 200 образцов подробно описанных моделей и для разных отраслей и задач. Таксономии и фильтры для поиска нужного решения. По мере экспансии платформы база знаний будет разрастаться и увеличиваться.
• Десятки и на том же портале, развитая помощь по моделированию ограничений и целей с практическими ; состав модулей Алеф-куб и ; типовые внедрения.
• Сервис обучения для приобретения и сохранения знаний и опыта, выполняет запись и демонстрацию лучших расчетов, помогает проводить семинары и практические работы.
кратко
Алеф-куб сервис можно единообразно развернуть в облаках, на серверах, на ПК и ноутбуках, подключить через SaaS и API к любым экосистемам, цифровым платформам, ГИС, КИС, базам данных, он удачно вписывается в концепции цифрового рубля, ресурсно-финансово-документарного хаба, как приватного, так и распределенного блокчейна.
Алеф-куб: размерность решенных задач и стресс-тестов:
• до 18 млн. дискретных 0/1-переменных: 700 000 потоков, 200 000 операций, 70 000 емкостей, 50 000 установок, 90 заводов, 2 000 интервалов времени;
• до 6 млн. непрерывных переменных, до 4,9 млн. ограничений.
Алеф-куб: технологический стек
подробнее…
Критерии – технологическая зрелость, безопасность и минимум санкционных рисков: кроссплатформенность, свободное распространение, открытый исходный код, открытые форматы данных.
• Данные: XML, Office Open XML, ZIP, PDF.
• Среда разработки: MS Visual Studio, MS Visual Studio Community.
• Решатель: AC Solver Server SaaS – C++, MS Windows. Сервис-ориентированная архитектура (СОА) и API. Переход на любой Linux – 3 месяца.
• Вызов сервиса Решателя: AC Call Service – из любых ИС, БД, платформ, экосистем, включая командную строку *.cmd, PowerShell (PowerShell 7 также работает в macOS и нескольких дистрибутивах Linux – Ubuntu, Debian, Red Hat RHEL и др.), .NET, VBA, язык сценариев AC Scripting Language, режим робота (через JSON), параллельный запуск экземпляров Решателя и др.
• Конструктор моделей: AC Model Constructor, отчеты и бизнес-аналитика AC Reports and Analytics – Add-Ins на C# для MS Excel и MS Visio для автоматической генерации схемы объекта. Открытый код по периметру. Разработка собственного web-интерфейса – 3 месяца. Переход, например, на МойОфис Таблица Домашняя версия – 1-2 месяца (вызов сервиса из web, перенос функций клиента на сервер).
• Протоколы: прикладной протокол http/ (транспорт), протокол сериализации (передачи) Protocol Buffers (gRPC) с 4096-битным шифрованием.
• Портал: alephcube.ru – WordPress, Add-Ins загрузки фильтров и таксономий из MS Excel.
• Документация и обучение: типовые решения, учебные курсы по ролям и и др. – для пакетной загрузки на сайт материалов из MS Word, MS PowerPoint, MS Excel.
• СУБД (системы управления базами данных): любые, рекомендуется PostgreSQL.
• Интеграция с любой корпоративной БД – 3 месяца.
• NN/ML/DL (нейронная сеть / машинное / глубокое обучение): PyTorch, TensorFlow.
Протокол сериализации Protocol Buffers gRPC – клиент-серверная структура удаленного вызова процедур (RPC) с открытым исходным кодом. По сравнению с XML: проще; от 3 до 10 раз меньше; от 20 до 100 раз быстрее; более однозначный; позволяет создавать классы, которые в дальнейшем легче использовать в программе.
PowerShell 7 предназначен для облачных, локальных и гибридных сред предоставляет новые возможности: установка и работа параллельно с Windows PowerShell; увеличенная совместимость с модулями Windows PowerShell; новые языковые возможности, такие как тернарные операторы и ForEach-Object -Parallel; повышение производительности; удаленное взаимодействие на основе протокола SSH; межплатформенное взаимодействие; поддержка контейнеров Docker.
кратко
5. Алеф-куб: «давай подробности!» или «что внутри?»
Алеф-куб-77: открытый стандарт разработки
Алеф-куб-77 (AC-77) пока единственный стандарт, основанный на Единой строгой математической модели планирования и управления, едином описании элементов объекта в пространстве и процесса во времени, условий, целей, ограничений и предпочтений для разных задач.
подробнее…
Алеф-куб-77: горизонт планирования, управления, мониторинга
Горизонт времени – срок между началом и концом выполнения процесса, разделен на интервалы, например, месяц по суткам, сменам, часам, 10 лет по месяцам и др.
Алеф-куб-77: три базовых элемента схемы объекта в пространстве и времени
• Емкость – накопление и буферизация: ресурс, запас, итог, склад, резервуар, место хранения, БД, счет в банке, налог, акциз. Размерность [т, кг, м3, Ф, Мбит, $, ₽, €].
• Поток – скорость, интенсивность, производительность, активность: материальный, финансовый, трудовой, информационный, ресурс. Размерность [т/час, м3/мес., руб./день, А, МВт, Мбит/с, человеко-смена]. Связывает операции и емкости.
• Операция – преобразование потоков: технологические, транспортные, финансовые и др., например, переработка, погрузка, отправка, доставка, ремонт, перекачка, оплата, ресурс. Операция выполняется или не выполняется в каждый момент времени, 1/0. Потоки операции — входные и/или выходные, или отсутствуют.
Межотраслевые решения возможны благодаря тому, что размерность потока и емкости задается в форме ввода, в одну модель (например, в уравнение баланса) могут одновременно входить смешанные ограничения – физические, финансовые и др.
Алеф-куб-77: виды потоков, задержки потоков
• «Непрерывный» поток поступает в каждый момент выполнения операции.
• «Дискретный» поток — «мгновенно», порцией в момент начала или конца операции.
• «Периодический» поток — для периодической (пакетной, рецептурной) операции, включающей подготовку и повторяющиеся «периоды» с дискретными потоками.
Если задержки потоков положительные — поток запаздывает, отрицательные – опережает.
Алеф-куб-77: объекты
• Объект (схема) – операции и емкости, связанные потоками: завод, цех, эстакада, терминал, транспортная сеть. Объединение/пересечение объектов – тоже объект.
• Установка – набор альтернативных операций, вариантов, режимов работы: агрегат, реактор, станок, аппарат, насос, ресурс, объект.
• Стадия – набор «параллельных» операций, шаг преобразования начальных потоков в промежуточные и конечные. Стадии следуют очередности операций, связывают объект и процесс. Рецикл – возврат потока на одну из предшествующих стадий, обратная связь.
кратко
Алеф-куб-77: методы управления объектом и процессом во времени
подробнее…
• текущее агрегированное, объемное — за весь горизонт или его часть: год, квартал по месяцам, на 1 месяц, на 1 сутки;
• календарное детальное — c разбивкой по интервалам времени на горизонте: 10 лет по месяцам, месяц по сменам, день по 20 минут;
• перспективное и ретроспективное — время, вперед или назад, «машина времени»;
• периодическое — горизонты не пересекаются;
• скользящее — горизонты сдвигаются;
• по событиям — при изменении исходных данных; при отклонении плана от факта; по календарной дате обязательной отчетности;
• оперативное — с явным вводом факта на всем горизонте или с учетом «накопленного» факта с текущего момента до конца горизонта;
• циклическое — повторения внутри горизонта (периодические циклограммы процесса);
• с неравномерной сеткой времени (например, чем ближе по времени, тем точнее).
кратко
6. Алеф-куб-77: какие условия учтены в Единой модели?
В единой модели учтены все реальные условия названных выше задач.
Ограничения на материальные, энергетические, финансовые и др. потоки:
подробнее…
• материальный, энергетический, финансовый баланс потоков в установках и емкостях,
• нелинейные показатели качества потоков в установках и емкостях в каждом интервале,
• суммарный план по загрузке, выпуску и потреблению установки,
• нагрузка установок, значения потоков, производительность,
• соотношения, пропорции потоков, отборы на выходе, рецепты на входе,
• стационарность потоков,
• композиции потоков с долями,
• затраты, выручка от реализации, денежный поток.
кратко
Ограничения на емкости — запасы, ресурсы, резервуары, склады, банковский счет, потребление, выпуск, заказы:
подробнее…
• суммарный план по запасу или ресурсу,
• промежуточные запасы и ресурсы с зависящими от времени границами,
• потребление, выпуск, покупки, продажи, отгрузки, затраты, выручка нарастающим или убывающим итогом с зависящими от времени границами,
• переходящие остатки в емкостях,
• промывки резервуаров,
• композиции емкостей с долями.
кратко
Ограничения на установки и операции – технологические, финансовые и др.:
подробнее…
• суммарная продолжительность выполнения отдельной операции, издержки или прибыль от ее использования,
• потери от переходов установки, количество включений/отключений операции,
• операции в каждом интервале времени (заданные, альтернативные, обязательные, синхронная работа/пауза, взаимозаменяемые в порядке приоритета),
• длительности непрерывной работы / паузы, задержки потоков отдельной операции,
• порядок выполнения операций, длительности непрерывной работы / паузы одной операции от начала/конца другой (предшествование, цепочки операций, принудительные / запрещенные переходы).
кратко
Ограничения на процессы:
подробнее…
• непрерывные, дискретные, периодические операции и процессы,
• задержки и опережение поступления сырья и выпуска продукции, подготовка, перемешивание, остывание и др.
кратко
Критерии, цели, показатели эффективности и результативности:
подробнее…
• прибыль по разности продаж и покупок,
• прибыль/затраты от выполнения операций,
• потери от переходов на установках, включений/отключений/переключений операций,
• отклонения потоков от целевых значений,
• отклонения балансов потоков по операциям установок и по емкостям от точных,
• отклонения уровней в емкостях от целевых,
• отклонения от плана производства, покупок, продаж,
• отклонения отборов и рецептов от целевых,
• отклонения продолжительности выполнения операций от целевых,
• взвешенный критерий — сумма предыдущих с коэффициентами значимости (с +/-).
кратко
Приоритеты и предпочтения:
подробнее…
• установок, операций, входных и выходных потоков, емкостей,
• критериев, ресурсов/заказов и др.
• коэффициенты значимости для каждого критерия,
• «важность», допуски, точность при учете ограничений.
кратко
7. Алеф-куб: типовые задачи моделирования и оптимизации жизненного цикла объектов
Проектирование, инвестиции в реконструкцию, приобретение, строительство:
подробнее…
• Моделирование материальных балансов предприятия.
• Оптимизация очередности этапов проекта по критериям минимума инвестиций, сроков выполнения проекта, срока окупаемости. Управление портфелем проектов.
• Оптимизация финансовых потоков.
• Автоматизация проектирования, оптимизация технологической схемы и состава оборудования. Оценка и сравнение по модели вариантов производственной структуры и комплектации оборудования по эксплуатационным характеристикам.
• Минимизация избыточных инвестиций в установки и емкости, которые никогда не будут полностью загружены, складов и производительности установок. Минимизация потерь от смены режимов оборудования из-за несбалансированности схемы.
• Моделирование не только по периметру объекта, но и «за воротами», охватывая перекачки по трубопроводам, работу причалов, логистику, цепочки поставок и др.
• Сценарное планирование, прогнозирование и оптимизация работы объекта по моделям «что-если», оптимистический, базовый, пессимистический прогноз.
• Автоматизация подготовки проектной документации.
• Мониторинг инвестиционного проекта, план-факт анализ. Превентивное устранение «узких мест». Перепланирование при отклонениях от графика или изменении плана.
• Разработка бизнес-процессов и регламентов планирования и управления объектом.
• Эксплуатация объекта, операционное планирование уровня ERP:
• Планирование цепочек финансовых операций и потоков с учетом налогов, акцизов, конвертации и др.
• Стратегическое планирование «что-если», прогноз показателей при разных сценариях.
• Тактическое планирование – реализация стратегий на коротких горизонтах.
• Объемное агрегированное текущее планирование за весь горизонт от заказов и спроса в целях оптимизации прибыли от производственной программы.
• Детализация объемного плана по объектам.
• Детализация объемного плана по горизонтам (многопериодное, объемно-календарное).
• Оптимальное планирование цепочек поставок и многозаводское планирование.
кратко
Эксплуатация объекта, планирование и управление уровня APS/MES:
подробнее…
• Календарное планирование расписания операций, потоков, запасов, ресурсов, транспорта на горизонте по интервалам времени с учетом динамики процессов.
• Управление загрузкой оборудования, запасами.
• Мониторинг операций, потоков, запасов. План-факт анализ. Превентивное устранение «узких мест». Перепланирование при отклонениях от графика или изменении плана.
• Управление качеством товарных, промежуточных продуктов, компонентов смешения.
• Оптимизация поставок, продаж, отгрузок. Взаимоотношения с клиентами.
• Оптимизация перевозок, планирование транспортных средств и маршрутизация, управление складом и логистикой.
• Оптимизация календарного планирования цепочек поставок и нескольких заводов.
• Оптимизация графика технического обслуживания, плановых ремонтов (ППР).
кратко
Диспетчерское управление уровня MES/DPU:
подробнее…
• Детальное управление перекачками, резервуарными парками, установками.
• Устранение «узких мест» при планировании и управлении.
• Сведение материальных балансов: по замерам остатков вычисление недостающих данных и коррекция измеренных с минимальным дисбалансом потоков.
• Выявление потерь и утечек во время обработки, перекачки и транспортировки.
• Мониторинг операций, потоков, запасов. План-факт анализ.
• Объемное и календарное перепланирование по факту при отклонении от плана/расписания или его изменении.
кратко
Автоматизация обучения, подготовки персонала, тренажеры:
подробнее…
• Приобретение и сохранение знаний. Видеозапись пошагового взаимодействия пользователя с программой, подготовка лекций и занятий. Изучение схемы, поведения объектов, задач и методов планирования, бизнес-процессов по видеозаписи.
• Приобретение практических навыков и опыта планирования.
кратко
8. Алеф-куб: история системы в публикациях
Жирным шрифтом выделены наиболее подробные публикации Единой модели, алгоритма и результатов внедрения.
подробнее…
1. Шлепаков П.А. О теоретико-множественной модели ХТС. – В кн.: Математическое моделирование сложных химико-технологических систем (СХТС-II). Тезисы докладов. – АН СССР, Научный совет по теоретическим основам химической технологии, Мин. хим. промышленности СССР, Мин. нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности СССР. – Новомосковск, 1979, с. 53.
2. Шлепаков П.А. Алгоритмы декомпозиции и нормализации ХТС. – В кн.: Математическое моделирование сложных химико-технологических систем (СХТС-II). Тезисы докладов. – АН СССР, Научный совет по теоретическим основам химической технологии, Мин. хим. пром. СССР, Мин. нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности СССР. – Новомосковск, 1979, с. 39.
3. Шлепаков П.А., Соболев О.С. Модель и алгоритм календарного планирования НПЗ. – В кн.: Проблемы создания и опыт внедрения АСУ в нефтяной, нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности. – М.: Приборы, средства автоматизации и системы управления, ТС-12, Выпуск 3: ЦНИИТЭИ приборостроения, 1980, с. 57-58.
4. Шлепаков П.А. Об одном методе описания системы с переменной структурой после многоуровневой декомпозиции. – В кн.: Методы синтеза и планирования развития структур сложных систем. Межвузовский научный сборник. – Саратов: Гос. ун-т, 1980, с. 99-100.
5. Шлепаков П.А. Алгоритм оптимального управления структурой сложных систем. — В кн.: Тезисы докладов II Всесоюзного семинара «Методы синтеза и планирования развития структур сложных систем». — Ташкент: Ташкентский политехнический институт, 1981, ч. 1. С. 65-66.
6. Шлепаков П.А. Рекурсивная нейтрализация переменных в переборных алгоритмах. – В кн.: Математические методы в задачах управления. Тезисы докладов. – Пенза: ПДНТП, 1981. С. 68-69.
7. Шлепаков П.А. Модели управления структурой сложных систем. – В кн.: Методология системных исследований. Тезисы докладов I Всесоюзной школы молодых учёных и специалистов. Гос. комитет по науке и технике, АН СССР. М.- Новогорск: ВНИИСИ, 1981. С. 134.
8. Соболев О.С., Дыненкова Г.М., Клейменова Г.С., Рушайло Б.Е., Шлепаков П.А. Управление производством нефтепереработки // Всесоюзная конференция «Опыт создания и внедрения АСУ технологическими процессами и производствами в энергетике, химии и металлургии Тезисы докладов. / Министерство приборостроения, средств автоматизации и систем управления, ВПО СОЮЗПРОМАВТОМАТИКА. М.: ЦНИИКА, 1981. С.113-115.
9. Шлепаков П.А. Задачи управления структурой сложной системы применительно к календарному планированию нефтепереработки // Автоматизация нефтеперерабатывающих производств: Сб. научных трудов / ЦНИИКА. М.: Энергоиздат, 1982. С.11-16.
10. Соболев О.С., Клейменова Г.С., Рушайло Б.Е., Шлепаков П.А. Математическое и программное обеспечение задач управления производствами нефтепереработки // Автоматизация нефтеперерабатывающих производств: Сб. научных трудов / ЦНИИКА. М.: Энергоиздат, 1982. С.6-10.
11. Шлепаков П.А. Вопросы моделирования сложных систем с управляемой структурой (на примере нефтеперерабатывающего производства). – В кн.: Методология системных исследований. Труды I Всесоюзной школы молодых учёных. Гос. комитет по науке и технике, АН СССР. М.: ВНИИСИ, 1982. С. 27-33.
12. Шлепаков П.А. Частично-целочисленные модели и алгоритмы управления в АСУ СХТС. – В кн.: Математическое моделирование сложных химико-технологических систем (СХТС-III). Тезисы докладов III Всесоюзной конференции. – Совет по теоретическим основам химической технологии АН СССР, Мин. хим. промышленности СССР, Мин. нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности СССР и др. – Таллин: Политехнический институт, 1982, часть 2, с. 92-94.
13. Шлепаков П.А. Человеко-машинный алгоритм комбинаторной оптимизации в АСУ. – В кн.: II Всесоюзная конференция молодых ученых и специалистов приборостроительной промышленности. Тезисы докладов. ЦНИИТЭИ приборостроения, НТО Приборпром им. акад. С.И. Вавилова и др. Москва. – М.: ЦНИИТЭИ приборостроения, 1983, с.39.
14. Шлепаков П.А., Соболев О.С. Комбинаторные задачи оптимального управления структурой сложных систем. – В кн.: IX Всесоюзное совещание по проблемам управления. Тезисы докладов. АН СССР, Нац. комитет по СССР по автоматическому управлению, ИПУ АН СССР и др. Ереван. – М.: ВИНИТИ, 1983, с. 426-427.
15. Шлепаков П.А. Человеко-машинный алгоритм дискретного программирования – В кн. Конференция МУиС «Проблемы комплексной автоматизации». Тезисы докладов. Московское городское правление НТО Приборостроительной промышленности им. акад. С.И. Вавилова. – М.: ЦНИИТЭИ приборостроения, 1983, с.36-37.
16. Шлепаков П.А. Комбинаторный алгоритм и комплекс программ календарного планирования нефтеперерабатывающего производства в АСУ – В кн. Конференция МУиС «Проблемы комплексной автоматизации». Тезисы докладов. Московское городское правление НТО Приборостроительной промышленности им. акад. С.И. Вавилова. – М.: ЦНИИТЭИ приборостроения, 1983, с.41
17. Шлепаков П.А., Зиглина А.Л., Соболев О.С. Пакет программ для календарного планирования производства. – Механизация и автоматизация производства, 1984, № 12. С. 27-30.
18. Зиглина А.Л., Соболев О.С., Шлепаков П.А. Программное обеспечение задачи управления масляным производством в АСУ нефтеперерабатывающим заводом // Методы кибернетики химико-технологических процессов (КХТП-1): Тезисы докладов Всесоюзной научной конференции М.: НПО «Азот», 1984. С. 190.
19. Гапеев В.В., Софиев А.Э., Шлепаков П.А. Разработка подсистемы календарного планирования производства полиэтилена методом высокого давления // Методы кибернетики химико-технологических процессов (КХТП-1): Тезисы докладов Всесоюзной научной конференции М.: НПО «Азот», 1984. С. 164.
20. Шлепаков П.А., Зиглина А.Л., Соболев О.С. Пакет прикладных программ для оптимального календарного планирования и оперативного управления производством (ППП КАППА) / Инф. ЛИСТОК № 327-84. М. МГЦНТИ. 1984.
21. Шлепаков П.А. Применение методов управления структурой сложных систем к задачам теории расписаний и задаче о коммивояжёре. – В кн.: Методы синтеза и планирования развития структур крупномасштабных систем. Тезисы докладов и сообщений III Всесоюзного семинара. Звенигород. – М.: ИПУ АН СССР, 1985. С. 43-44.
22. Шлепаков П.А., Зиглина А.Л. Алгоритмы и программы оперативно-календарного планирования производств нефтепереработки // Оперативное планирование и управление производством / Сб. научных трудов / ЦНИИКА. М.: Энергоатомиздат. 1985. с. 27-31.
23. Шлепаков П.А. Минимизация потерь от смены вариантов работы установок при управлении СХТС (на примере многоассортиментных нефтеперерабатывающих производств. – В кн.: Математическое моделирование сложных химико-технологических систем (СХТС-IV). Тезисы докладов IV Всесоюзной научной конференции. – Совет по теоретическим основам химической технологии АН СССР, Мин. хим. пром. СССР, Мин. нефтеперерабатывающей и нефтехимической пром. СССР, МХТИ и др. – Одесса: Политехнический институт, 1985, Книга 1. С. 159.
24. Гапеев В.В., Соболев О.С., Софиев А.Э., Шлепаков П.А. Задача расчёта специального плана-графика производства полиэтилена // Оперативное планирование и управление производством / Сб. научных трудов / ЦНИИКА. М.: Энергоатомиздат. 1985. с. 23-27.
25. Шлепаков П.А. Система оперативно-календарного планирования химико-технологических производств с многовариантными установками / Проблемы комплексной автоматизации // Тезисы докладов Московской городской конференции. М.: ЦНИИТЭИ приборостроения, 1985. С. 48-49.
26. Шлепаков П.А., Зиглина А.Л. Оптимизация структуры оперативной памяти при программировании переборных алгоритмов / Проблемы комплексной автоматизации // Тезисы докладов Московской городской конференции. М.: ЦНИИТЭИ приборостроения, 1985. С. 50-51.
27. Шлепаков П.А., Зиглина А.Л. Алгоритмы и программы оперативно-календарного планирования производств нефтегазопереработки. // Оперативное планирование и управление производством. / Сб. научных трудов / ЦНИИКА. М.: Энергоатомиздат, 1985, с. 27-31.
28. Шлепаков П.А. Декомпозиция при решении блочно-треугольных задач дискретного программирования методом поиска с возвратом. – В кн.: Декомпозиция и координация в сложных системах. Тезисы докладов Всесоюзной научной конференции. – Координационный комитет АН СССР по вычислительной технике, МГУ им. Ломоносова и др. – Челябинск: Политехнический институт, 1986, часть 1. С. 117-118.
29. Соболев О.С., Шлепаков П.А. Пакет программ для оперативного планирования гибких производств с промежуточными хранилищами. – В кн.: Программное обеспечение гибких автоматизированных систем. Всесоюзный науч.-техн. семинар. Тезисы докладов. – Калинин: НПО «ЦЕНТРПРОГРАММСИСТЕМ», 1986, часть 3. С. 94-96.
30. Шлепаков П.А. Опыт создания и внедрения подсистемы управления переналадками оборудования в нефтепереработке и химии. – В кн.: Создание и внедрение систем автоматического и автоматизированного управления технологическими процессами (САУ и АСУ ТП). Тезисы докладов XI Всесоюзного науч.-техн. совещания. Новгород. -М.: КМС ВСНТО, 1986, часть II. С. 234.
31. Шлепаков П.А. Задача оптимального управления переключениями дуг орграфа в дискретном времени. – В кн.: Пятая московская городская конференция молодых ученых и специалистов по проблемам кибернетики и вычислительной техники (Сборник тезисов). – Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика». Москва. -М.: 1986. С. 69.
32. Шлепаков П.А. Модели и методы оперативного планирования гибких непрерывных производственных систем / ИНФОРМПРИБОР. М. 1987. 41 с.
33. Соболев О.С., Шлепаков П.А. Модель оптимального управления структурой системы в непрерывном времени. – В кн.: «Методы синтеза и планирования развития структур сложных систем». Четвертый научный семинар. Тезисы докладов. Гос. комитет по науке и технике при Сов. мин. СССР, Нац. комитет по автоматическому управлению СССР и др. -Ташкент, 1987, С.42-43.
34. Шлепаков П.А. Эквивалентное агрегирование переменных в задачах управления структурой сложных систем // Микропроцессорная техника, техническая диагностика и структуры систем управления. Межвузовский научный сборник / Саратовский гос. университет. 1987. С. 206-212.
35. Шлепаков П.А. Оптимизация быстродействия системы календарного планирования на стадии проектирования // Всесоюзная конференция по автоматизации проектирования систем планирования и управления. Звенигород, 26-28 октября 1987 г. Тезисы докладов. Научный Совет АН СССР по комплексной про6леме «Кибернетика», ИПУ АН СССР / М. 1987. С. 173-174.
36. Шлепаков П.А., Зиглина А.Л. Функциональное и системное наполнение пакета прикладных программ для календарного планирования многовариантных нефтеперерабатывающих производств // Республиканская научно-практическая конференция «Проблемы автоматизации нефтедобычи, нефте- и газопереработки. Казань, июнь 1987 г. Тезисы докладов. — Министерство приборостроения, средств автоматизации и систем управления, НПО «Нефтепромавтоматика» и др. / М. 1987. С. 13-14.
37. Соболев О.С., Шлепаков П.А. Методы и средства тиражирования пакета программ для оперативного планирования ГПС // Внедрение новых технологий и методов в разработку и функционирование АСУ. Тезисы докладов. АСУТП. Системы управления гибкими автоматизированными производствами. — Министерство приборостроения, средств автоматизации и систем управления. НПО «Уралсистем» / Свердловск 1987. С.32.
38. Шлепаков П.А. Алгоритмы и программное обеспечение для оперативно-календарного планирования многовариантных производств // Algoritmy rizeni a rozvrhovani vyroby (Referaty 8. mezinarodni seminare). Karlovy Vary. Praha: Dum techniky CSVTS. 1988. N 1. P.212-217.
39. Шлепаков П.А. Продукционная модель календарного планирования многовариантной производственной системы // Распределенные информационно-управляющие системы / НС по комплексной проблеме «Кибернетика» АН СССР, ИПУ АН СССР и др. / Саратовский гос. университет. 1988. С. 125.
40. Шлепаков П.А. Пакет прикладных программ для составления расписания работы гибкой химико-технологической производственной системы / Всесоюзная научная конференция «Автоматизация и роботизация в химической промышленности». Тезисы докладов. / ГК СССР по науке и технике, АН СССР, Министерство химической промышленности, Министерство приборостроения, средств автоматизации и систем управления, ПО «Пигмент» и др. / Тамбов. 1988. С.134-135.
41. Шлепаков П.А. Продукционная модель календарного планирования нефтеперерабатывающего производства // Расширение интеллектуальных возможностей АСУ / Сб. научных трудов / ЦНИИКА. М.: Энергоатомиздат. 1989. С.26-30.
42. Зиглина А.Л., Шлепаков П.А. Оптимизация представления данных в оперативной памяти ЭВМ при программировании переборных алгоритмов. / Методы повышения эффективности функционирования АСУ / Сб. научных трудов / ЦНИИКА. М.: Энергоатомиздат. 1989. с. 6-9.
43. Шлепаков П.А., Зиглина А. Л. Направления развития экспертной системы «Календарное планирование переналадок агрегатов» (ЭС КАППА) // Информатика в технологии приборостроения. Материалы докладов. Ленинград. М.: ИНФОРМПРИБОР, 1990, С. 16-19.
44. Шлепаков П.А. Математическая модель составления расписаний производства кабельных пластикатов. – В кн.: Математические и программные методы проектирования информационных и управляющих систем. Тезисы докладов. – Пенза: ПДНТП, 1990. С. 23-24.
45. Шлепаков П.А., Зиглина А.Л. Организация многоуровневой подсистемы объяснения в экспертной системе, основанной на продукционных правилах. – В кн.: Математические и программные методы проектирования информационных и управляющих систем. Тезисы докладов. – Пенза: ПДНТП, 1990. С. 79-81.
46. Шлепаков П.А. Синтез структуры АСУ многовариантным нефтехимическим производством на основе единой математической модели. – В кн.: Всесоюзная научно-техническая конференция «Проблемы создания, опыт разработки, внедрения автоматизированных систем управления в нефтяной, газовой, нефтехимической промышленности и объектов нефтеснабжения». Тезисы докладов. – Сумгаит: НПО «Нефтегазавтомат», 1990. С. 11.
47. Шлепаков П.А. Структура базы знаний в системе календарного планирования многовариантных производств. – В кн.: Первая международная научно-практическая конференция МУиС в области приборостроения «ИНТЕРПРИБОР-90». Тезисы докладов. – Москва: ИНФОРМПРИБОР, 1990. С. 56-57.
48. Шлепаков П.А. Методы представления временных отношений в экспертной системе составления расписаний – В кн. Всесоюзное совещание «Экспертные системы». Тезисы докладов. Суздаль – М. 1990. С.54-55.
49. Шлепаков П.А. Математические модели управления многовариантными производствами (структурой сложных систем) // Математическое моделирование объектов управления / Сб. научных трудов. М.: НПО ЦНИИКА. 1991. С.86-106.
50. Шлепаков П.А., Зиглина А.Л., Сазонов И.М. О координации решения подзадач в ИАСУ многовариантным производством с непрерывной технологией // Интегрированные АСУ / Сб. научных трудов. М.: НПО ЦНИИКА. 1992. С.71-92.
51. Баумштейн И.П., Ефитов Г.Л., Зиглина А.Л., Партугимов Э.В., Шлепаков П.А. Интегрированная система управления домостроительным производством //Интегрированные АСУ / Сб. научных трудов. М.: НПО ЦНИИКА. 1992. с. 58-70.
52. Зиглина А.Л., Сазонов И.М., Шлепаков П.А. Математические модели и алгоритм оперативного планирования производства и отгрузки товарного гудрона и серы на нефтеперерабатывающем предприятии // Математические методы в химии (ММХ-8): Тезисы докладов Восьмой Всероссийской научно-технической конференции. Тула: 1993. С. 186.
53. Шлепаков П., Крученецкий В. Анализ цен и рынков средствами ORACLE EXPRESS / Нефтегазовая вертикаль, №6, 1998. С.126-127.
54. Америк А., Шлепаков П. Многоликий бизнес-анализ в управлении цепочками поставок / iTime, №3(9), 2008. С.38-45.
55. Шлепаков П.А., Шлепаков С.П. «KS3 Solver — КАППА S-cube Решатель — Календарное планирование переналадок агрегатов — Scheduling Solver & Simulator». Номер регистрации (свидетельства): 2014610147 по заявке от 06.11.2013 / «Программы для ЭВМ. Базы данных. Топологии интегральных микросхем». Официальный бюллетень ФИПС РФ (РОСПАТЕНТ). М.: ФИПС, №2 (88) 2014, 20.02.2014.
56. Шлепаков П.А., Шлепаков С.П. «KS3 Contact — КАППА S-cube Система общения — Календарное планирование переналадок агрегатов — Scheduling Solver & Simulator». Номер регистрации (свидетельства): 2014610249 по заявке от 06.11.2013 / «Программы для ЭВМ. Базы данных. Топологии интегральных микросхем». Официальный бюллетень ФИПС РФ (РОСПАТЕНТ). М.: ФИПС, №2 (88) 2014, 20.02.2014.
57. Шлепаков П.А., Шлепаков С.П. «Aleph-cube – Scheduling Simulator & Optimizer» — имитационное и оптимизационное календарное планирование. Номер регистрации (свидетельства): 2016612271 по заявке от 29.12.2015 / «Программы для ЭВМ. Базы данных. Топологии интегральных микросхем». Официальный бюллетень ФИПС РФ (РОСПАТЕНТ). М.: ФИПС, №3 (113) 2016, 20.03.2016.
58. Шлепаков П.А. Цифровой двойник на платформе Алеф-куб для оптимизации государственного управления и регулирования. / 27 февраля 2020 г. Всероссийская конференция «Цифровые платформы в регулируемых организациях». М.: ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В. Плеханова», 2020 – 7 с.
URL: https://www.rea.ru/ru/org/managements/Nauchno-obrazovatelnyjj-centr-Antimonopolnoe-i-tarifnoe-regulirovanie/Pages/cifrovie-platformi-v-reguliruemih-organizaciyah.aspx и https://www.rea.ru/ru/org/managements/Nauchno-obrazovatelnyjj-centr-Antimonopolnoe-i-tarifnoe-regulirovanie/Documents/%D0%94%D0%BE%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%20%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%B8_9.pdf (дата обращения: 14.10.2021).
URL: https://alephcube.site/AC_Digital_Twin_for_Government_Regulation_ru/ (дата обращения: 21.11.2023).
59. Концепция тарифного регулирования на платформе Алеф-куб. / Шлепаков П.А., Сосламбеков М.С., Подопригора В.Н., Беляев С.Г. и др. // Международная конференция «Финансовые инновационные инструменты. Конкуренция денег». М: РЭУ им. Г.В. Плеханова, 24 сентября 2020. – 35 с.
URL: https://alephcube.ru/Tariff_Regulation_Concept_ru/ (дата обращения: 24.09.2020) и
URL: https://www.rea.ru/ru/events/Pages/fin-innov-instr.aspx (дата обращения: 14.10.2021).
60. Усенко А.Л., Шлепаков П.А. ЖКХ: Водоснабжение и водоотведение. Сведение балансов на Платформе Алеф-куб. / Международная конференция «Финансовые инновационные инструменты. Конкуренция денег». М: РЭУ им. Г.В. Плеханова, 24 сентября 2020. – 15 с.
URL: https://alephcube.ru/Water_supply_and_sanitation_ru/ (дата обращения: 24.09.2020) и
URL: https://www.rea.ru/ru/events/Pages/fin-innov-instr.aspx (дата обращения: 14.10.2021).
61. Усенко А.Л., Шлепаков П.А. ТЭК: Финансовое планирование при проектировании и строительстве НПЗ. / Международная конференция «Финансовые инновационные инструменты. Конкуренция денег». М: РЭУ им. Г.В. Плеханова, 24 сентября 2020. – 15 с.
URL: https://www.rea.ru/ru/events/Pages/fin-innov-instr.aspx (дата обращения: 14.10.2021) и
URL: https://alephcube.ru/Financial_planning_for_design_and_construction_of_refineries_ru/ (дата обращения: 24.09.2020)
62. Цифровизация тарифного регулирования в Российской федерации на примере энергетики. / Подопригора В.Н., Камионский С.А., Шлепаков П.А., Кибальников С.В., Ганиатуллин. А.Р. – М: ФГБОУ ВО «РЭУ имени Г.В. Плеханова», 2020, ISBN 978-5-7307-1771-8. – 48 с.
URL: https://istina.msu.ru/publications/book/373575980/ (дата обращения: 12.04.2024).
URL: https://alephcube.site/ac_government/ (дата обращения: 14.10.2021).
63. Шлепаков П.А., Сосламбеков М.С. Умный регион на платформе Алеф-куб: тарифное регулирование: IX Международный балтийский морской форум. 4-9 октября 2021 года. Секция II. Цифровые технологии в тарифном регулировании: региональный аспект. Калининград: Калининградский государственный технический университет, 2021. – 39 с.
URL: https://klgtu.nbics.net/ru/Sekcii1 (дата обращения: 14.10.2021).
URL: https://www.youtube.com/watch?v=fVVWyYLlc_A (дата обращения: 14.10.2021).
URL: https://www.rea.ru/ru/org/managements/Nauchno-obrazovatelnyjj-centr-Antimonopolnoe-i-tarifnoe-regulirovanie/Pages/news-nl-ctr.aspx (дата обращения: 26.11.2021).
URL: https://alephcube.ru/AC_Smart_Region_Tariff_Reg_ru/ (дата обращения: 26.11.2021).
64. Шлепаков П.А., Сосламбеков М.С. Оптимальное планирование экономики замкнутого цикла на Платформе Алеф-куб: Международная научно-практическая конференция «Состояние и перспективы развития цифровой среды в сфере обращения с твердыми коммунальными отходами». 25 ноября 2021 г. Москва: Научная лаборатория «Цифровые технологии тарифного регулирования» РЭУ им. Г.В. Плеханова совместно с центром развития конкуренции МНИИПУ, Высшая школа тарифного регулирования, 2021. – 20 с.
URL: http://mniipu.org/mezhdunarodnaya-nauchno-prakticheskaya-konferenciya-sostoyanie-i-perspektivy-razvitiya-cifrovoj-sredy-v-sfere-obrashheniya-s-tverdymi-kommunalnymi-otxodami/ (дата обращения: 26.11.2021)
URL: https://www.youtube.com/watch?v=EE1fc779wUA (дата обращения: 26.11.2021).
URL: https://alephcube.ru/AC_Circular_Economy_ru/ (дата обращения: 26.11.2021).
URL: http://news.gosrf.ru/sostoyanie-i-perspektivy-razvitiya-czifrovoj-sredy-v-sfere-obrashheniya-s-tverdymi-kommunalnymi-othodami-ekonomika-zamknutogo-czikla/ (дата обращения: 29.11.2021).
URL:https://aif.ru/society/ecology/ekonomika_zamknutogo_cikla_eksperty_obsudili_cifrovuyu_sredu_v_sfere_tko (дата обращения: 29.11.2021).
65. Шлепаков П.А., Усенко А.Л. Математическая модель и инструменты многофакторного анализа чувствительности инвестиционных проектов и сценариев «что-если» на Платформе Алеф-куб. / Международная научно-практическая конференция «Механизмы формирования инвестиционной привлекательности инфраструктурных отраслей в условиях цифровой трансформации и новых экономических реалиях». М: РЭУ им. Г.В. Плеханова, 23.06.2022. – 26 с.
URL: https://alephcube.site/AC_Sensitivity_Analysis_of_Investment_Projects_ru/ (дата обращения: 26.06.2022).
66. Шлепаков П.А. Балансовая ресурсно-целевая математическая модель в тарифном регулировании. / Международная научно-практическая конференция «Цифровая трансформация тарифного регулирования. Состояние и перспективы использования финансового тарифного контура для целей планирования развития инфраструктуры и обеспечения социальной безопасности». М: РЭУ им. Г.В. Плеханова совместно с МНИИПУ, 27.06.2023. – 23 с.
URL: https://alephcube.site/AC_Balance_Model_Tariff_Reg_ru/ (дата обращения: 30.06.2023).
67. Сосламбеков М.С., Шлепаков П.А. Оптимизация формирования ТЭБ на Единой Платформе Алеф-куб. 13 ноября 2023 года. Комитет Гос. Думы по энергетике. – 10 с.
URL: https://alephcube.site/AC_Fuel-Energy_Balance_State_Duma_ru/ (дата обращения: 14.11.2023)
Доклад URL: https://youtu.be/qozNJS5xW_s (дата обращения: 14.11.2023)
68. Шлепаков П.А., Сосламбеков М.С. Оптимизация межотраслевых топливно-энергетических балансов как основа тарифного регулирования. / Международная научно-практическая конференция «Тарифное регулирование как инструмент обеспечения экономической безопасности». М.: РЭУ им. Г.В. Плеханова, научная лаборатория «Цифровые технологии тарифного регулирования», ФАС России, Международный научно-исследовательский институт проблем управления (МНИИПУ), 06.12.2023. – 22 с.
URL: https://alephcube.site/AC_Fuel-Energy_Balance_Tariff_Reg_ru/ (дата обращения: 07.12.2023).
Доклад URL: https://youtu.be/TwuIkWbip9U (дата обращения: 07.12.2023)
69. Шлепаков П.А., Сосламбеков М.С. Математические уязвимости экономической и информационной безопасности и системный подход к их устранению. / 14 февраля 2024, 16:00. Заседание круглого стола «Цифровая среда №77» научной лаборатории «Цифровые технологии тарифного регулирования» РЭУ им. Г.В. Плеханова. – 45 с.
URL: https://alephcube.site/AC_Math_Security_ru/ (дата обращения: 15.02.2024).
Доклад URL: https://youtu.be/xfupU7KPR2U (дата обращения: 16.02.2024).
70. Шлепаков П.А. AGI модель и решатель Алеф-куб в цифровой экономике. / VI Международный научный форум «Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика». Национальный проект «Экономика данных». Секция «Экосистемы корпоративных коммуникаций в условиях экономики данных». 21.03.2024. – 30 с.
URL: https://alephcube.site/AC_AGI_Model_Solver_ru/ (дата обращения: 25.03.2024).
Доклад URL: https://rutube.ru/video/b5c84087fd65f4b3815b94ab6e763b53/ 01:41:22 (дата обращения: 25.03.2024).
Доклад URL: https://youtu.be/trW2QFUILMw (дата обращения: 25.03.2024)
Проспекты
• Пакет прикладных программ для календарного планирования переходов агрегатов с режима на режим в нефтепереработке и нефтехимии (ППП КАППА). Проспект/ЦНИИКА. М. 1983. 6 с.
• Пакет прикладных программ для календарного планирования производств нефтепереработки и нефтехимии. ЦНИИТЭИприборостроения. М. 1984. 2 с.
• Пакет прикладных программ «Календарное планирование переналадок агрегатов» (ППП КАППА). Версия 3.2/84. Проспект/НПО ЦНИИКА. М. 1988. 16 с.
• КАППА/S-CUBE — Календарное Планирование Переналадок Агрегатов. A Knowledge-based System «Scheduling Solver & Simulator» / Петр Шлепаков, Александра Зиглина, Игорь Сазонов. М. 1994. 2 с.
кратко
9. Алеф-куб: с чего начать?
На портале Алеф-куб подробно рассмотрены определения понятий, типовые этапы проекта и типовые договоры, коды задач, модули, их конфигурации и лицензирование, пользователи и роли, темы обучения и др.
Алеф-куб: благодарности.
Авторы благодарны за апробацию и стимулирующий вклад в формирование экономической составляющей концепции Платформы всем руководителям, сотрудникам, экспертам научной лаборатории «Цифровые технологии тарифного регулирования» РЭУ им. Г.В. Плеханова, ФАС РФ, ЖКХ, Международного научно-исследовательского центра развития конкуренции, Международного научно-исследовательского института проблем управления.
Алеф-куб: спасибо!
Кто прочитал – отдельное спасибо! Это было не легкое чтение)))