Главная

Карта сайта. Оглавление разделов 

Алеф-куб: что это?

Алеф-куб (Aleph-cube, сокращенно AC или АК) включает:

  Единая AGI-модель – общая ресурсно-целевая балансовая динамическая оптимизационная модель, включающая схему взаимодействия ресурсов, зависящие от времени дискретные и непрерывные переменные, цели – критерии оптимальности, балансовые уравнения движения, ограничения на допустимую область, параметры, допуски, приоритеты, предпочтения и др.

  Единый AGI-Решатель – общий ИИ, способный обосновывать и решать разные проблемы во множестве разных областей на основе AGI-модели, работает с 1979 года.

  Единый стандарт Алеф-куб-77, единственный в мире, основанный на Единой строгой математической модели. Помогает строить новые частные случаи AGI-модели как подсказки для GPT.

  Единая платформа – программная оболочка и виртуальная среда для моделирования и оптимизации сложных объектов и процессов.

  Единый сервис для переиспользования.

  Типовые решения – шаблоны для обучения пользователей, менеджеров и GPT-модели

Алеф-куб «под капотом» можно изучить на нашем канале https://www.youtube.com/@aleph-cube. И там же посмотреть презентации и «живые» демонстрации работы.

Алеф-куб типовые решения разных задач для разных областей подробно описаны здесь же, на сайте https://alephcube.site/solutions_by_industries/.

Далее, чтобы увидеть картинки или пояснения, нажмите «подробнее…», а чтобы вернуться, нажмите «кратко».

Алеф-куб: «волшебная палочка» как сервис

Алеф-куб превращает «декларативные» цели, ограничения, предпочтения в «императивный» план-график, расписание, когда и что нужно сделать, чтобы реализовать эти цели наилучшим для вас способом в рамках ограничений.

Алеф-куб после этого проследит за ходом выполнения графика и при отклонениях подстроит его, конечно, тоже наилучшим образом.

Алеф-куб: зачем нужны моделирование и оптимизация?

Моделирование, имитация, симуляция позволяет проверить уже готовые решения на допустимость по ограничениям, а оптимизация – построить новые решения, наилучшие из возможных по заданным критериям и заведомо допустимые по ограничениям.

подробнее…

Симуляция. Решение задает пользователь вручную на основе опыта или генерирует программа (по историческим данным – статистика, углубленная аналитика больших данных, эвристические правила, случайный выбор). Применяют, если корректное решение построить не удается из-за сложности и высокой размерности задачи и лимита времени решения.

Оптимизация. Увеличивает прибыль, снижает потери, сокращает простои; обеспечивает ритмичную слаженную работу, выполнение заказов в срок; нормализует складские запасы и ресурсы; повышает качество решений, сокращает время и трудоемкость расчетов.

Алеф-куб умеет выполнить и симуляцию, и оптимизацию. А кроме того, позволяет пользователю самому выбрать, какие фрагменты решения он задаст сам, а какие должен оптимизировать компьютер. Алеф-куб выполнит симуляцию заданных фрагментов решения и оптимизацию неизвестных без изменения заданных.

Следствие единства: «бешеная» скорость симуляции и огромная размерность за счет применения для симуляции того же оптимизационного решателя

кратко

Алеф-куб: пример моделирования и оптимизации

Проектируем и строим новый завод «под ключ». Срок строительства 6 лет. Хотим получить побольше прибыль, и чтобы затраты окупились побыстрее. Очень хотим 😊. Но как?

подробнее…

Вопросы. Как разбить проект на этапы? Как проверить выполнимость этапов проекта, рассчитанных Экспертом вручную в Excel? Удовлетворяет ли его вариант проекта всему множеству технологических условий? Сходится ли материальный баланс потоков? Как поточнее посчитать прибыль и срок окупаемости?

Ответ. Строим Алеф-куб модель – «цифровой двойник» несуществующего пока завода, вводим решение Эксперта из трех этапов и выполняем Симуляцию.

Вопрос. А можно ли за те же 6 лет быстрее вернуть затраты и получить больше прибыль?

Ответ. Да, можно. В той же модели сетку времени выбираем поточнее, чтобы построить календарный график проекта на 6 лет по 72 интервалам-месяцам. Удаляем решение Эксперта и даем Алеф-куб свободу найти наилучшее решение. Ура! За счет Оптимизации очередности этапов проекта и реинвестирования прибыли в следующие этапы удалось значительно увеличить прибыль и сократить срок окупаемости.

кратко

Сравниваем решения. Видим, что небольшое повышение затрат в начале проекта на 5% или 11% обеспечит лучше финансовые показатели в конце – прибыль €794 млн или €1,582 млрд.

подробнее…

Мы начинаем раньше строить установки, выпускающие более дорогие продукты. Например, ввод в эксплуатацию производства масел и УЗК позволят снизить объемы выпуска мазута, заменяя его на более дорогие продукты – масла, кокс, а также увеличить выпуск компонентов дизельного топлива, керосина и бензинов.

За счет чего этот результат? Алеф-куб выбирает варианты, рассуждая как человек, только быстрее в миллионы раз, точнее и не ошибается при проверке сотен тысяч ограничений. Это и называют «сильный» искусственный интеллект (не путать с нейронными сетями). Плюс линейное программирование для оптимизации потоков.

Какой эксперт сможет за 5 минут перебрать и проверить 58 659 724 варианта решения? 😊 Алеф-куб смог…

Отсюда еще один вывод. Чем крупнее и сложнее объект, тем круче рост прибыли. На простых задачах, на нитках и иголках такого эффекта не получить…

кратко

Алеф-куб: какие преимущества?

Алеф-куб строит корректные, реализуемые в жизни решения. Они масштабируются и тиражируются на разные отрасли, объекты и задачи. За счет чего?

И при симуляции, и при оптимизации используется Единая строгая детальная математическая модель объектов и процессов в пространстве и времени, без необоснованных эвристик и экспертных правил.

подробнее…

Алеф-куб превосходит оптимизационные и моделирующие возможности систем таких поставщиков, как Honeywell, AspenTech, SAP, 1С, Preactor и др. В чем?

Алеф-куб может удовлетворить самые изысканные требования пользователей к адекватности, гибкости и детальности решения их задач. Как?

Одновременный учет всех важных ограничений и критериев – экономических, коммерческих, технологических, финансовых, организационных: прибыль, выход продукта, выполнение заказов, использование ресурсов, материальные балансы, запасы, равномерность выпуска, затраты, потери, качество, содержание примесей в продукте, простои, время доставки, отклонения от графика и др.

Алеф-куб побил рекорды по быстродействию, сложности и размерности задач при скромных требованиях к ресурсам. Как?

Обобщены и реализованы лучшие достижения математики и технологии, включая собственные научные результаты. Работает «сильный» искусственный интеллект (AI).

Алеф-куб полюбят и пользователи, и айтишники, и безопасники 🙂 За что?

  Прозрачные данные и решения, гибкие настройки, объяснения, конструктор моделей в MS Excel, средства обучения.

  Низкая общая стоимость владения, удобная интеграция в инфраструктуру на стороне клиента и в облаке, виртуализация серверов, масштабируемость от автономных до клиент-серверных и глобальных решений, распределенных по серверам и облакам.

  Безопасность за счет изоляции пользователей и ролей, 4096-битное шифрование.

кратко

Алеф-куб: в чем уникальность?

Алеф-куб изначально, с 1977 года, был «заточен» на реализацию концепции Единства:

  Единого стандарта описания различных объектов, процессов и задач,

  Единой строгой корректной математической модели без эвристик,

  Единого оптимизационного решателя непрерывно-дискретной оптимизации,

  Единого программного обеспечения – сервиса и конструктора моделей.

Алеф-куб за счет Единства позволяет в десятки раз снизить затраты времени и средств:

  на разработку и актуализацию моделей, внедрение, обучение, сопровождение;

  на интеграцию, тиражирование и масштабирование за счет гибкости описания и совместимости моделей и за счет переиспользования моделей, сервиса и данных;

  на развитие собственной Единой модели, решателя и платформы.

подробнее…

кратко

Алеф-куб-77 – единственный в мире стандарт, основанный на Единой строгой математической модели.

Алеф-куб также отличают показатели качества ПО: производительность, совместимость, тестируемость, модифицируемость и др. по ГОСТ Р ИСО/МЭК 25010-2015.

Размерность стресс-тестов в режиме оптимизации:

подробнее…

  Дискретных 0/1-переменных: до 18 млн.

  Схема объекта: 700 000 потоков ресурсов, 200 000 операций, 70 000 емкостей, 50 000 установок, 90 заводов.

  Интервалов времени: до 2 тыс.

  Непрерывных переменных: до 6 млн., ограничений: до 4,9 млн.

ИТ-ресурсы для стресс-тестов:

Server: Intel Core i5-4570 3,2 GHz/16GB. Client: Intel Core i5-2500 3,3 GHz/16GB

Откуда такое быстродействие и низкие требования к ИТ-ресурсам? из ХХ века:

  первая версия работала в 1978 году на ЕС-1020, 1 МГц/128Кб RAM;

  переиспользование программных модулей;

  оптимизация хранения и доступа к данным (без разреженностей);

  переиспользование всех один раз вычисленных значений.

См. https://alephcube.site/AC_Scalability_Stress_Tests_ru/

кратко

Алеф-куб: где применим?

Алеф-куб содержит многомерный «куб» типовых задач, приложений, решений и бизнес процессов для разных отраслей, областей и объектов, созданных без программирования (No-Code):

подробнее…

кратко

Более 250 типовых решений для разных объектов и задач управления реализованы как частные случаи Единой модели:

подробнее…

  от добычи, переработки, транспортировки нефти и газа, химии, нефтехимии, фармации до проектирования, строительства, поставок и логистики, многоотраслевого бизнеса;

  от отдельного процесса, участка, цеха, завода, нефтебазы, морского терминала до нескольких заводов, цепочек поставок, вертикально интегрированных компаний;

  от объемного и календарного планирования операций, потоков, запасов, транспорта и устранения «узких мест» до оперативного перепланирования по факту, диспетчерского управления, сведения материальных балансов, выявления потерь и утечек, управления перекачками, упаковкой, раскроем;

  от операционных планов и расписаний до долгосрочных стратегических, инвестиционных и финансовых планов, проектов строительства и реконструкции;

  от периодического до скользящего и событийного планирования на горизонтах 10 лет, год, квартал, месяц, сутки, смену, как с равномерной, так и с неравномерной разбивкой по интервалам времени.

кратко

Алеф-куб: большинство типовых решений – в ТЭК и НГО:

подробнее…

кратко

Алеф-кубЕдиная оболочка для создания систем:

подробнее…

  от оптимального объемного (ERP) и календарного планирования (APS) до оперативного управления по событиям (EDA) и систем поддержки принятия решений (DSS),

  от цифровых двойников, обучающих игр и интеллектуальных тренажеров до роботов и советников, виртуальной и смешанной реальности (VR/AR/MR),

  от мультиагентных систем (MAS) до промышленного интернета вещей (IIoT).

Такая широта и долгота применений достигается за счет Единой математической модели.

кратко

Алеф-куб: Все задачи оптимизации жизненного цикла предприятия опираются на одну и ту же Единую модель, и при обновлении модели актуализируются одновременно.

Алеф-куб: как устроен?

Определение основных понятий

подробнее…

AC Объект – объект моделирования и оптимизации, включающий его представление в виде набора элементов абстрактной природы – операций, емкостей и связывающих их потоков.

AC Область – предметная область, набор «похожих» AC Объектов.

AC Задача – задача моделирования и оптимизации AC Объекта, решенная на Платформе Алеф-куб в рамках ее функциональности.

AC Модель – ресурсно-целевая балансовая динамическая оптимизационная модель, включающая схему AC Объекта, переменные и условия AC Задачи.

AC Приложение (ПО) – автономная конфигурация блоков и кастомизация Платформы Алеф-куб для одной AC Задачи в одной AC Области.

AC Решение – решение с использованием одного AC Приложения для одного AC Объекта, тиражируемое или используемое как базовое для других AC Объектов данной AC Области.

AC Бизнес-процесс – рабочий процесс, множество AC Решений, связанных единой целью, общими данными и результатами.

AC Типовые Объекты, Области, Задачи, Модели, Решения, Бизнес-процессы – если их можно использовать как базовые для «похожих» сущностей или тиражировать без доработки ПО.

AC Расчет – решение AC Задачи по AC Модели, получение результатов: расписания выполнения операций, значений потоков, запасов в емкостях.

Описание Типового решения (ТР) – описание AC Объекта, постановки и особенностей AC Задачи, скриншоты исходных данных и результатов AC Расчета, размерность и время расчета с указанием характеристик сервера, опубликованные на этом сайте.

Взаимосвязь понятий

Реализация и развитие

кратко

Снаружи

подробнее…

кратко

Изнутри

Дом с красивыми окошками, узорными наличниками, крышей из черепицы, но без фундамента, долго не простоит. Алеф-куб опирается на глубокий прочный фундамент – Единую математическую модель. Подробности в концепции и презентациях.

Алеф-куб: откуда и зачем «растут ноги»?

Алеф-куб: история создания и развития с 1977 года

подробнее…

  ПО на mainframe IBM 360/370 называлось ППП «КАППА» – «Календарное Планирование Переналадок Агрегатов»

  Система на IBM PC «S-cube» – Scheduling Solver & Simulator

  SaaS в облаке – «KS-cube»

  с 2015 года – Платформа «Aleph-cube» или «Алеф-куб».

Подробнее https://alephcube.site/AC_History_ru/, https://alephcube.site/AC_Oil_Gas_Introduction/

Миссия. Оптимизировать весь мир). Обобщить и реализовать в Единой модели и платформе лучшие достижения математики и технологии в части оптимизации, включая собственные научные результаты.

На какую главную аксиому опирались разработчики платформы?

Откуда уверенность, что в Единой модели и платформе можно решать задачи в пространстве и времени для разных отраслей, от нижнего уровня иерархии до самого верхнего, от статических до динамических, для прошлого, настоящего и будущего?

Вс-вышний Един, и все его законы и модели едины.

кратко

Алеф-куб: что дальше?

  Общение с человеком: прикрутить к нашему AGI и доучить большую языковую модель LLM (Large Language Model, ChatGPT) для создания новых AC-моделей на естественном языке и «похожих» моделей на основе имеющихся типовых решений.

  Экспансия вширь: по пространству — на новые отрасли и объекты, по времени — на новые горизонты и интервалы, по задачам — на новые ограничения и критерии.

  Прорыв вглубь: скорость решения, качество и адекватность, интеллектуальность и прозрачность решения.